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发布时间: 2017 - 11 - 09
产品综述SDS3000系列超级荧光示波器,最大带宽为1GHz,采样率4GSa/s,采用独创的SPO技术,支持高刷新、256级波形辉度等级及色温显示、数字触发和深存储特性;采用Windows操作系统和10.1英寸触摸屏;支持丰富的智能触发、串行协议触发和解码;支持历史采集(History)、顺序采集(Sequence)和波形搜索(WaveScan);具备丰富的测量和数学运算功能;支持16通道的SDS3000系列的4大特点: 1、高指标  l  带宽高达1GHzl  实时采样率高达4G Sa/sl  存储深度达10Mpts/CHl  波形捕获率高达250,000帧/秒 2、技术创新(SPO)   l  高波形捕获率l  实时波形录制以及回放,分析功能l  256级波形辉度和色温显示l  采用windows操作系统,支持键鼠控制数学逻辑分析;集成25MHz DDS信号发生器。是一款性能先进的高端示波器。3、应用广泛l  丰富的触发和参数自动测量功能 l  提供IIC,SPI,RS232,CAN,LIN等总线的触发和解码功能 l  先进的波形运算功能 l  标配有丰富的外围接口 l  提供多种探头及附件 4、外观新颖l  采用10.1英寸触摸屏(分辨率1024*600)l  更窄的深度,减少桌面应用l  重量轻,便携  产品名称SDS3000系列数字示波器SDS3032E    350MHz、2CH、2GSa/s(Max.)、10Mpts/CH、10.1英寸触摸屏SDS3034E   &#...
发布时间: 2017 - 11 - 16
主要特性与技术指标(120 MHz,2 通道)独一无二的 Trueform 技术 无与伦比的能力,可为要求最苛刻的测量生成各种信号 谐波失真低 5 倍的正弦波,可生成更纯净的信号 高达 100 MHz 且抖动为 1 ps 的脉冲,可提供更精确的计时Trueform 任意波形和排序能力可以更精确地显示用户定义的信号仪器特性1 GSa/s 采样率可提供时间分辨率更高的任意波形14 位分辨率和 1 mVpp 至 10 Vpp 幅度可提供更高的幅度精度4 MSa/通道标准配置波形存储器和 64 MSa/通道可选配置存储器,可以存储您的最长波形USB、LAN(LXI-Core)、GPIB 可选接口使仪器轻松快捷地连接到 PC 或网络波形创建和编辑33503A BenchLink Waveform Builder Basic/Pro/ Basic 软件 使用前面板上的内置编辑器生成波形 捕获示波器中的波形,并将波形直接下载到发生器 在 MATLAB、Microsoft Excel 等环境中创建波形并将其下载到波形发生器
发布时间: 2017 - 11 - 16
AV3656D矢量网络分析仪 300kHz ~ 20GHz产品综述AV3656D矢量网络分析仪采用了全新的平台设计,进一步提升稳定性及测试速度,频率范围扩展至20GHz,可对滤波器、放大器、天线、电缆、合路器、隔离器等射频元件的性能进行测量,广泛应用于移动通信、电子对抗、卫星导航等领域的批量生产和现场维修保障测试。该产品具有误差校准功能、时域功能、夹具仿真器功能;具有对数幅度、线性幅度、驻波、相位、群延时、Smith圆图、极坐标等多种显示格式;提供多种校准方式,包括频响、单端口、响应隔离、增强型响应、全四端口,快速SOLT校准及电校准功能;能够多通道多窗口显示;具有USB接口、LAN网口、GPIB接口、VGA接口。可快速、精确地测量被测件S参数的幅度、相位和群延迟特性,具备高效、强大的误差修正能力。主要特点l  具有四端口测试功能,单次连接即可实现四端口网络全部16个S参数测量,并可进行平衡参数测量;l  提供多达64个独立测量通道,快速执行复杂测试方案;l  强大的数据分析能力,如纹波测试、带宽测试、极限测试等功能,方便用户进行合格判定,提高测试效率;l  标配时域分析功能;l  夹具仿真器模拟科研生产的多种测量场合,能快速、实时地获得相应的测量结果;l  具备LAN、GPIB接口,可进行远程控制及系统互联并带有四个USB接口。丰富的分析功能具有极限测试、纹波测试、带宽测试、滤波器自动统计等多种分析功能,使损耗、纹波、抑制一览无余,并方便进行跳频滤波器调试。 用户自定义功能快捷方式软按键可将用户常用按键编辑在一起,简化用户操作步骤,方便使用。多通道多窗口测量最多可进行64个通道的测量,同时可以显示32个窗口,一次连...
产品名称:

人工智能实验平台

产品名称: 人工智能实验平台
上市日期: 2018-06-22

产品:人工智能实验平台

品牌:云创

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    1.概述

21世纪是智能科学技术快速发展的时期。一方面,当前国内外智能科学领域的相关研究如火如荼,原创性理论与核心技术的研究步伐在进一步加快,国际上对智能科学与技术专业研究型人才求贤若渴;另一方面,智能科学领域的一系列学术研究成果,迫切需要转化成能够产生社会效益、支持社会主义经济发展及人民生活需要的产品,各大型企业与知名公司对具有智能科学技术专业知识的应用型和工程型人才的需求势头正旺;智能科学与技术本科专业应当抓住这个契机,大力推进智能科学与技术的本科教育和专业建设,培养适合社会发展和市场需求的智能科学技术人才。

智能科学与技术的学科建设应坚持以学生为根本,以培养专业基础扎实、非专业素质过硬、个性特长突出的高质量专业技术人才为目标,以社会发展对人才的迫切需求为导向,以建设高水平师资队伍为重心,在人才培养模式、教学内容与课程体系、教学方法与手段、教学管理及培养质量等方面积极开展探索、改革与创新,进一步拓展行业领域的研究,形成先进的办学理念、完善的管理体制、优秀的师资队伍,为创办智能科学与技术专业探索出成功的经验。

本专业培养适应国家信息化、智能化发展的迫切需要,具有良好科学素养和文化素养,全面系统地掌握智能科学与技术领域的基本理论、基本技术等基础知识体系,同时还具有坚实的数学、物理、计算机、电子与信息处理的基础知识以及认知科学、生命科学等多学科交叉的基础知识,具有熟练的智能科学与技术的实验技能,具备从事智能科学领域应用型工作的高级技术人才。

具体来说,智能科学与技术的培养目标是为服务于地区经济建设和社会、行业的发展,培养从事与智能科学相关的设计型、工程型、应用型人才。目标职位定位是:在企事业单位,从事智能技术、开发、应用、管理等岗位工作的应用型的智能软件工程师、Web信息搜索系统设计工程师、智能机器人或其他智能系统设计工程师、IT项目部门经理等。


人工智能实验平台

2. 实验平台优势


人工智能实验平台人工智能实验平台


3. 实验平台硬件

人工智能实验平台

人工智能实验平台

人工智能实验平台


4.实验平台软件

人工智能实验平台

5.实验专业课程设置


(一)专业基础课程:包括计算思维和数据科学、高等数学、线性代数、Java语言程序设计、计算机程序设计、数据结构、数据库原理、操作系统等。


(二)专业核心课程:包括人工智能基础、人工智能技术、深度学习、TensorFlow基础设计、机器学习与深度学习、机器感知与模式识别、自然语言处理、知 识表示与处理、智能系统、人工智能未来发展等。



        (三)实验平台课程: 

基于LeNet模型和MNIST数据集的手写数字识别

基于AlexNet模型和CIFAR-10数据集的图像分类

基于GoogleNet模型和ImageNet数据集的图像分类

基于GoogleNet模型和ImageNet数据集的图像分类

基于ResNet模型和ImageNet数据集的图像分类

基于MobileNet模型和ImageNet数据集的图像分类

基于DeepID模型和CASIA WebFace数据集的人脸验证

基于Faster R-CNN模型和Pascal VOC数据集的目标检测

基于FCN模型和Sift Flow数据集的图像语义分割

基于R-FCN模型的行人检测

基于YOLO模型和COCO数据集的目标检测

基于SSD模型和ImageNet数据集的目标检测

基于YOLO2模型和Pascal VOC数据集的目标检测

基于DNN模型的鸢尾花品种识别

基于RNN模型的时序预测

基于LSTM模型的文字生成

基于LSTM模型的英法翻译

基于CNN模型的绘画风格迁移

基于CNN模型的灰色图片着色

基于GAN对抗网络的人脸生成


6.实验平台技术支持与培训


       (一)从部署到使用提供完整的服务体系,参照操作手册就可以使用


    (二)免费提供大量训练数据


    (三)提供免费培训,帮学校培养深度学习人才



若需了解更多内容,


请拨打我司咨询电话:0755-82709812


深圳银江龙电子有限公司,竭诚为您服务!



产品:人工智能实验平台

品牌:云创

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